Einfaches Code Modell in Python zur Vorhersage des Blutdruckes

Regressionsmodell Systolischer Blutdruck-Stil

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Laden der Daten in einen Pandas DataFrame
data = pd.read_csv("blood_pressure_data.csv")

# Teilen der Daten in Ausgabevariable (y) 
# und Eingabevariable (X)
X = data[['age', 'weight', 'height']]
y = data['systolic_blood_pressure']

# Erstellen eines Linear Regression Modells
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# Verwenden des Modells, um den systolischen Blutdruck 
# für eine bestimmte Person zu vorhersagen
person = np.array([[45, 80, 180]])
predicted_blood_pressure = model.predict(person)
print("Vorhergesagter systolischer Blutdruck: ", 
predicted_blood_pressure)